This specialization is intended for people without programming experience who seek an approachable introduction to data science that uses Python and R to describe and visualize data sets. This course will equip learners with foundational knowledge of data analysis suitable for any analyst roles. In these four courses, you will cover everything from data wrangling to data visualization. These topics will help prepare you to handle various types of data sets, giving you enough knowledge of data science to proficiently compare data sets, describe their relationship, and produce visualizations that highlight that relationship.
Spezialisierung für Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown
Spezialisierung für Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown
Hands-on Introduction to Data Science. Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!
Dozenten: Sharon Jason
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(24 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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(24 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Be familiar with data science libraries in Python and R.
Data transformation and normalization in Python and R.
Create graph and charts using Python and R.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Codio.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Describe a numerical data set using statistical functions in R
Import and manipulate data sets using Tidyverse
Determine if populations are different using statistical tests
Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets
Kompetenzen, die Sie erwerben
R Programming, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Wrangling, R (Software), Regression Analysis, Analytical Skills, Correlation Analysis und Descriptive Statistics
Was Sie lernen werden
Create charts to describe and compare the composition of data sets
Illustrate the distribution of data through visualizations
Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots
Use R Markdown to create documents, reports, and presentations
Kompetenzen, die Sie erwerben
R Programming, Data Visualization Software, Ggplot2, Rmarkdown, Statistical Visualization, Box Plots, Data Visualization, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Data Science, Graphing, Plot (Graphics) und Histogram
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data Import/Export, Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Probability & Statistics, Computational Logic, Data Science, Scripting, Data Cleansing, Programming Principles, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package) und Matplotlib
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Vergleich mit ähnlichen Produkten
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Häufig gestellte Fragen
The full specialization takes about 40 hours to complete.
Comfort using the computer and elementary mathematics -- however no coding or programming experience is necessary.
Yes. You should take Course 1 followed by Course 2 and then Course 3 followed by Course 4. Or, you should take Course 3 followed by Course 4 and then Course 1 followed by Course 2. The first two courses are Python focused while the last two courses are R focused. However, it doesn't matter whether you start with Python or R first.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,