Diese Specialization entmystifiziert die Datenwissenschaft und macht die Lernenden mit den wichtigsten Fähigkeiten, Techniken und Konzepten der Datenwissenschaft vertraut. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten wie der Analytik-Taxonomie, dem branchenübergreifenden Standardprozess für Data Mining und der Datendiagnose und vergleicht dann Data Science mit klassischen statistischen Techniken. Der Kurs bietet auch einen Überblick über die gängigsten Techniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, darunter Datenanalyse, statistische Modellierung, Data Engineering, Manipulation von Daten in großem Umfang (Big Data), Algorithmen für Data Mining, Datenqualität, Korrektur und Konsistenzoperationen.
Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Grundlagen der Datenwissenschaft.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Julie Pai
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(163 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Regressionsanalyse
- Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Data-Mining
- Datenanalyse
- Prädiktive Analytik
- Datenverarbeitung
- Cloud Computing
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Unternehmensanalytik
- Prädiktive Modellierung
- Datenethik
- Anomalie-Erkennung
- Soziale Netzwerke
- Daten Strategie
- Unüberwachtes Lernen
- Text Mining
- Statistische Modellierung
- Statistische Analyse
- Analytische Fähigkeiten
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
8 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Irvine.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Das Wissen und die Fähigkeiten, die für die Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft erforderlich sind
Wie Data Science zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt wird
Die Vorteile der Verwendung des branchenübergreifenden Standardprozesses für Data Mining (CRISP-DM)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Business Intelligence, Data-Mining, Datenanalyse, Analytics, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenethik, Kleine Daten, Daten Strategie und Deskriptive Analytik
Was Sie lernen werden
Die Anwendung der prädiktiven Modellierung auf die berufliche und akademische Arbeit
Anwendungen der Klassifizierungsanalyse: Entscheidungsbäume
Anwendungen der Regressionsanalyse (linear und logistisch)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage und Vorhersage
Was Sie lernen werden
Clusteranalyse und Segmentierung
Kollaborative Filterung und Warenkorbanalyse
Anwendungen von Klassifizierungs- und Regressionsmodellen zur Vorhersage
Kompetenzen, die Sie erwerben
Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Cross Selling, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Streudiagramme, Data-Mining, Marktanalyse, Überwachtes Lernen, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse und Datenanalyse
Was Sie lernen werden
Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache
Grundlagen der Analyse sozialer Medien
Zukünftige Trends und Möglichkeiten in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben
Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Internet der Dinge, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Soziale Netzwerke, Analytics, Business Intelligence, Text Mining, Cloud Computing und Deep Learning
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
5 Kurse18.712 Lernende
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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| Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses | ||||
| Teil von Coursera Plus |
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