Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für DevOps and AI on AWS: Build Smarter, Faster

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Spezialisierung für DevOps and AI on AWS: Build Smarter, Faster

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Dozenten: Russell Sayers

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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4.7

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

13 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Amazon Web Services.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Praktisches Lernprojekt

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Amazon Bedrock, Generative AI, Application Deployment, Responsible AI, Prompt Engineering, Git (Version Control System), DevOps, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, Unit Testing, Application Lifecycle Management und LLM Application

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

KURS 212 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

DevOps, CI/CD, Amazon CloudWatch, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), AWS CloudFormation, System Monitoring, Generative AI, Continuous Integration, Amazon Web Services, Application Performance Management, Cloud Management, Cloud Applications, Release Management, Automation und Continuous Deployment

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Anomaly Detection, Amazon Web Services, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon CloudWatch, Code Review, CI/CD, Predictive Analytics, Application Performance Management, Vulnerability Scanning, DevSecOps, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), IT Automation und System Monitoring

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Russell Sayers

Amazon Web Services

21 Kurse122.186 Lernende

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Amazon Web Services

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