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Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

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Unterrichtet in Englisch
11 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.

  • Explain general cloud concepts.

  • Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Infrastructure As A Service (IaaS), Software As A Service, Digital Transformation, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Platform As A Service (PaaS), Business Transformation, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Google Cloud Platform, Public Cloud, Technology Strategies, Cloud Services und Multi-Cloud

Was Sie lernen werden

  • Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.

  • Examine available options to run compute workloads in the cloud.

  • Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.

  • Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kubernetes, Cloud Computing, Multi-Cloud, Containerization, Application Programming Interface (API), Serverless Computing, Hybrid Cloud Computing, Microservices, Technology Strategies, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Application Development, Google Cloud Platform, Digital Transformation und Cloud-Native Computing

Was Sie lernen werden

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine Learning, Google Cloud Platform, Responsible AI, Data Strategy, AI Product Strategy, Innovation, Data Ethics, Business Analysis, Project Management Life Cycle, Data Governance, Business Priorities und Feasibility Studies

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