This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.



Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Dozent: Google Cloud Training
Bei  enthalten
 enthalten
(551 Bewertungen)
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Public Cloud
- Hybrid Cloud Computing
- Responsible AI
- Business Transformation
- Cloud Infrastructure
- Data Strategy
- Innovation
- Technology Strategies
- Cloud Computing
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Data Ethics
- Cloud Solutions
- Cloud-Native Computing
- Cloud Services
- Digital Transformation
- Serverless Computing
- Containerization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
- Explain why and how the cloud revolutionizes businesses. 
- Explain general cloud concepts. 
- Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS). 
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
- Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation. 
- Examine available options to run compute workloads in the cloud. 
- Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization. 
- Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies. 
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
- Explore common machine learning use cases implemented by businesses. 
- Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business. 
- Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model. 
- Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects. 
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent

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Vergleich mit ähnlichen Produkten
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Häufig gestellte Fragen
This Specialization consists of about 30 hours of content.
No prior knowledge is needed.
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Weitere Fragen
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