Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Dozent: Whizlabs Instructor
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(30 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
28 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Kompetenzen, die Sie erwerben
Feature Engineering, AWS SageMaker, Data Manipulation, Data Migration, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning, Amazon Web Services, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Cleansing und Data Collection
Was Sie lernen werden
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Kompetenzen, die Sie erwerben
Extract, Transform, Load, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Machine Learning, Data Transformation, Applied Machine Learning, Real Time Data, Data Management, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Amazon S3 und Data Sharing
Was Sie lernen werden
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Kompetenzen, die Sie erwerben
AWS SageMaker, Predictive Modeling, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Modeling und Amazon Web Services
Was Sie lernen werden
Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben
Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Algorithms, Text Mining, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART) und Machine Learning
Was Sie lernen werden
Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration
Kompetenzen, die Sie erwerben
AWS SageMaker, Data Security, Cloud Security, Scalability, Cloud Computing, Disaster Recovery, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Technical Design und Amazon Elastic Compute Cloud
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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| Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses | ||||
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Häufig gestellte Fragen
10 Weeks
There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:
Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.
No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,