Fractal Analytics
Spezialisierung für Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spezialisierung für Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Dozenten: Sray Agarwal

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(38 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
41 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fractal Analytics.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definition and distinguishing features of generative AI

  • Core concepts of GANs and VAEs

  • Role of data and training in generative models

  • Strategic framework for integrating generative AI into business

Kompetenzen, die Sie erwerben

Responsible AI, AI Product Strategy, Generative Model Architectures, Key Performance Indicators (KPIs), Governance, Strategic Leadership, Business Marketing, Business Strategy, Corporate Strategy, Data Ethics, Customer Engagement, Generative AI, Customer experience improvement und Business Leadership

Was Sie lernen werden

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Kompetenzen, die Sie erwerben

Design Thinking, User Centered Design, Data Quality, Responsible AI, Generative AI, Data Pipelines, Strategic Decision-Making, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Business Strategy, Data Strategy, Technology Strategies, Business Leadership, Governance, Organizational Strategy, Organizational Development, Human Centered Design und Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Responsible AI, Data Governance, Information Privacy, Data Security, Data Ethics, Mitigation, Ethical Standards And Conduct, Critical Thinking, Complex Problem Solving, Artificial Intelligence, Accountability, Personally Identifiable Information und Governance

Was Sie lernen werden

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Problem Solving, Data Analysis, Critical Thinking, Creative Problem-Solving, Human Centered Design, Data Science, Empathy, Analytical Skills, Complex Problem Solving und Decision Making

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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