Will I earn university credit for completing the Specialization?

No this is not a university course.

What will I be able to do upon completing the Specialization?

You will be able to use statistical models and machine learning to analyze retail stock and predict future sales as well as how many items to stock.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozenten: Neelesh Tiruviluamala

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.7

(66 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4-teilige Kursreihe

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3.7

(66 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.

Praktisches Lernprojekt

You will learn and practice skills as you go through each of the courses, using the Coursera lab environment. The final course is a capstone project where you will analyze data and make predictions about retail product usage, and then calculate optimal safety stock storage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

17 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Praktisches Lernprojekt

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

KURS 113 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming, Data Structures, NumPy, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Programming Principles, Data Analysis, Data Transformation, Operations Research, Computer Programming, Plot (Graphics), Applied Machine Learning, Supply Chain, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing und Data Science

Demand Forecasting Using Time Series

KURS 29 Stunden

Was Sie lernen werden

Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Trend Analysis, Forecasting, Python Programming, Pandas (Python Package), Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Machine Learning, Demand Planning, Customer Demand Planning, Data Visualization, Data Analysis und Supply Chain Management

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer Demand Planning, Applied Machine Learning, Demand Planning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Deep Learning, Machine Learning, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Natural Language Processing, Anomaly Detection, Supply Chain und Supply Chain Management

Capstone Project: Predicting Safety Stock

KURS 410 Stunden

Was Sie lernen werden

Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Feature Engineering, Demand Planning, Statistical Modeling, Forecasting, Data Transformation, Inventory Management, Machine Learning, Data Visualization, Inventory Management System, Inventory Control, Data Manipulation, Data Analysis und Matplotlib

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Neelesh Tiruviluamala

LearnQuest

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von

LearnQuest

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Häufig gestellte Fragen

To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.

Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.

Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.