University of Colorado Boulder
Spezialisierung für Geist und Maschine
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Spezialisierung für Geist und Maschine

David Quigley

Dozent: David Quigley

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(131 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Verbindungen zwischen unserem Verständnis des menschlichen Geistes und des künstlichen Geistes im Bereich der Kognitionswissenschaft.

  • Entdecken Sie die Forschung in verschiedenen Disziplinen, die mit der Kognitionswissenschaft zusammenhängen (z.B. Informatik, Psychologie, Neurowissenschaften) und fassen Sie diese zusammen.

  • Verbinden Sie kognitionswissenschaftliche Prinzipien und Ideen mit Ihrem eigenen Verständnis.

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
27 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Details des Turing-Tests, einschließlich seines Zwecks, seiner Grenzen und seiner möglichen Auswirkungen.

  • Beschreiben Sie die Details von Searles Gedankenexperiment "Das chinesische Zimmer", einschließlich seines Zwecks, seiner Grenzen und seiner möglichen Auswirkungen.

  • Diskutieren Sie frühere und aktuelle Versuche, künstliche Systeme zu schaffen, die den Turing-Test in verschiedenen Bereichen bestehen können.

  • Berechnen Sie die Grenzen von exponentiellen und faktoriellen Wachstumsfunktionen und erläutern Sie diese.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Psychologie, Computergestütztes Denken, Problem-Management und Human Learning

Was Sie lernen werden

  • Ordnen Sie menschliche und rechnerische Probleme verschiedenen Definitionen von Schwierigkeit und Problemlösungstechniken zu.

  • Verwenden Sie Problemlösungsstrategien, um Probleme zu zerlegen.

  • Beschreiben Sie die Auswirkungen verschiedener Quellen von Voreingenommenheit bei der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.

  • Analysieren Sie heuristische Modelle und Wahrscheinlichkeitsmodellierung und wenden Sie diese auf eine Vielzahl von Entscheidungsszenarien an.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Analytische Fähigkeiten, Deduktive Argumentation, Behaviorale Ökonomie, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen und Problemlösung

Was Sie lernen werden

  • Verschiedene Modelle des menschlichen und maschinellen Sehens anwenden und ihre Grenzen diskutieren.

  • Demonstrieren Sie das Geon-Modell der Objekterkennung und seine Grenzen.

  • Argumentieren Sie mit den Vor- und Nachteilen der symbolistischen und visualistischen Sichtweise von mentalen Bildern.

  • Erkennen Sie die einschichtigen und mehrschichtigen Perceptron-Netzmodelle der künstlichen Intelligenz.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computervision, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse und Psychologie

Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie die Auswirkungen mehrerer Entscheidungsträgersysteme in verschiedenen Szenarien.

  • Analysieren Sie das Gefangenendilemma und andere Szenarien der Spieltheorie als Modell für Entscheidungsfindung und Verhaltensanpassung.

  • Diskutieren Sie die Zusammenhänge in genetischen Evolutionsmodellen und Entwicklungsmodellen der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung.

  • Implementieren Sie das Design von autonomen Agenten als künstliches Leben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Soziologie, Systemorientiertes Denken, Menschliche Faktoren, Psychologie, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Künstliche Intelligenz, Simulationen und Anthropologie

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Dozent

David Quigley
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