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No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

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This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für Operations Research

Spezialisierung für Operations Research

Models, Algorithms, and Theories of Optimization. Learn math programming & optimization to define, model, and solve real-world business problems.

Dozent: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.8

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Learn mathematical programming and optimization techniques to define, describe, and solve real-world business optimization problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Case Studies
Kategorie: Business Mathematics
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Industrial Engineering
Kategorie: Program Implementation
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Resource Allocation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Network Model
Kategorie: Engineering Calculations
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Project Design
Kategorie: Business Operations
Kategorie: Operations Management
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Machine Learning

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This Specialization is intended for undergraduate and graduate students in the fields of business, management, and engineering seeking to learn optimization techniques and applications. Through four courses, we will cover mathematical programming, concepts of optimization algorithms, systematic ways to evaluate a solution, and mathematical foundations and theories. All of these will prepare you to formulate real-world optimization problems into rigorous mathematical programs and develop solutions for them.

Praktisches Lernprojekt

Learners will identify a real-world optimization problem that are appropriate to be tackled by Operations Research (OR), precisely describe it through mathematical programming, develop solution approaches to solve the problem, and rigorously evaluate the effectiveness of the solution. Moreover, learners will present the process and outcome of the OR study.

Operations Research (1): Models and Applications

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

Formulate different types of mathematical models to tackle optimization problems with business applications.
Technically, the concepts and applications of Linear Programming, Integer Programming, and Nonlinear Programming will be delivered.
Solve an optimization problem with one of the most accessible software: Microsoft Excel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Mathematical Modeling

Kategorie: Scheduling

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Production Planning

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Industrial Engineering

Kategorie: Resource Allocation

Kategorie: Algorithms

Kategorie: Business Mathematics

Kategorie: Business Operations

Kategorie: Process Optimization

Kategorie: Portfolio Management

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: Applied Mathematics

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Inventory Management System

Kategorie: Business Modeling

Kategorie: Case Studies

Kategorie: Operations Management

Operations Research (2): Optimization Algorithms

KURS 212 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn how to use algorithms to solve different types of optimization programs.
Learn how to use Gurobi solver with Python to solve these problems efficiently.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Algorithms

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: Mathematical Modeling

Kategorie: Computational Thinking

Kategorie: Program Implementation

Kategorie: Applied Mathematics

Kategorie: Process Optimization

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Operational Analysis

Operations Research (3): Theory

KURS 314 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the theoretical properties of linear programs, integer programs, and nonlinear programs.
Apply the mathematical properties to reduce the complexity of real-world problems or to solve it.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Linear Algebra

Kategorie: Applied Mathematics

Kategorie: Mathematical Modeling

Kategorie: Network Model

Kategorie: Case Studies

Kategorie: Engineering Analysis

Kategorie: Operational Analysis

Kategorie: Operations Management

Kategorie: Calculus

Kategorie: Transportation Operations

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Resource Allocation

Kategorie: Operations

Kategorie: Algorithms

Kategorie: Advanced Mathematics

Kategorie: Process Optimization

Operations Research (4): Capstone Project

KURS 413 Stunden

Was Sie lernen werden

Combine the knowledge about applications, modeling, algorithms, and theories.
Gain experience in applying OR techniques to solve real-world problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Complex Problem Solving

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Algorithms

Kategorie: Mathematical Modeling

Kategorie: Engineering Calculations

Kategorie: Applied Mathematics

Kategorie: Project Design

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Presentations

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Report Writing

Kategorie: Business Modeling

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Dozent

孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

National Taiwan University

9 Kurse108.790 Lernende

von

National Taiwan University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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