Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Analysis, Data Processing

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de Markov

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    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

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    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

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    University of Washington

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture de l'information, Algèbre linéaire, Matlab, Pensée informatique, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Biologie

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle, Tensorflow

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    Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy

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    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Image Quality