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Cours de NLP en ligne

Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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Explorez le catalogue de cours de NLP

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Probabilités et statistiques, Deep learning, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Modèle de Markov, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Éthique des données, Méthodes statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Grand modèle de langage (LLM)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    165 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, IA générative, Candidature au LLM, IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    94 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Tensorflow

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Natural Language Processing on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    536 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM IA Engineering avec Python, PyTorch et TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, IA générative, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Agents IA génératifs, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, PySpark, Grand modèle de langage (LLM)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat avec vos données

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, IA générative, Candidature au LLM, Gestion des documents, Traitement des données, Ingénierie de requête, Importation/exportation de données, Extrait, Web sémantique, Grand modèle de langage (LLM)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    645 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…65

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
  • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
  • IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face: IBM
  • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
  • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
  • IBM IA Engineering avec Python, PyTorch et TensorFlow: IBM
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
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Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
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Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Questions fréquentes sur Nlp

Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

  • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
  • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
  • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
  • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
  • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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