Artificial Intelligence

L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à créer des machines intelligentes capables d'imiter l'intelligence humaine, de répondre à des stimuli et d'exécuter des tâches. Le catalogue IA de Coursera vous aide à acquérir une solide compréhension des principes et des techniques utilisés en intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, l'informatique cognitive et la robotique. Vous apprendrez à concevoir des systèmes intelligents, à développer des algorithmes pour des applications IA, à interpréter et à analyser de grands ensembles de données, et à comprendre les considérations éthiques en matière d'IA. Ces compétences amélioreront votre capacité à innover et à résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que les soins de santé, la finance, le divertissement et plus encore.
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    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Automation

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    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Business Intelligence, Business Analytics, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Governance, Predictive Modeling, Systems Integration, Business Strategy, Business Ethics, Workflow Management, Applied Machine Learning

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    Amazon Web Services

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Web Services, Solution Architecture, Artificial Intelligence, Data Quality, Computer Vision, Scalability, Data Pipelines, Natural Language Processing, Personally Identifiable Information

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    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, Java, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, JUnit, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Document Management, Secure Coding, Business Logic, Problem Solving

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    Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Emerging Technologies, Natural Language Processing

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    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LangChain, Emerging Technologies, Microsoft Copilot, ChatGPT, Software Development Tools, Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security, Technology Solutions

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    Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Large Language Modeling, Software Development Tools, IntelliJ IDEA, LLM Application, Artificial Intelligence, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Software Development, Code Review, Integrated Development Environments, Generative AI, Computer Programming, Software Development Life Cycle

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    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse exploratoire des données (AED), Candidature au LLM, IA générative, Manipulation des données, Ingénierie de requête, Analyse des Données, Programmation en Python, OpenAI

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    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Traitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie par résonance magnétique, Tomographie assistée par ordinateur, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Radiologie diagnostique, Deep learning