Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Algèbre linéaire, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Données non structurées, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning

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    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing

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    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra

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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning

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    University of Washington

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Informatique, Modélisation mathématique, Matlab, Algèbre linéaire, Pensée informatique, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Architecture de l'information, Biologie, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Analyse d'images

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    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tensorflow, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Optimisation des performances

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    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Deep learning

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    Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy

  • University of Colorado Boulder

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms

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    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Image Quality

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