Deep Learning

L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neurones artificiels avec plusieurs couches - également connus sous le nom de réseaux neurones profonds - pour modéliser et comprendre des modèles et des relations complexes dans les ensembles de données. Le catalogue Deep Learning de Coursera vous enseigne les principes et méthodes sous-jacents du Deep Learning. Vous apprendrez à construire et à déployer des réseaux neurones profonds, à utiliser diverses techniques pour former et optimiser les modèles d'apprentissage profond, et à comprendre leurs applications à travers diverses industries, y compris les soins de santé, la finance et les véhicules autonomes. Vous saisirez davantage les concepts de réseaux convolutifs, de réseaux récurrents et de réseaux antagonistes génératifs, vous préparant ainsi à divers rôles dans le domaine de l'IA et de la science des données.
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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

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    University of Alberta

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Simulations, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Échantillonnage (statistiques), Tests de performance, Modèle de Markov, Pseudo-code, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Deep learning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

  • Statut : Gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation

  • Statut : Essai gratuit

    University of Washington

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Data mining, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Deep learning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tensorflow, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Optimisation des performances

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    Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

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    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Vision par ordinateur, Big Data, Soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Science et recherche médicales, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Développement du programme

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    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

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    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming