Deep Learning

L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neurones artificiels avec plusieurs couches - également connus sous le nom de réseaux neurones profonds - pour modéliser et comprendre des modèles et des relations complexes dans les ensembles de données. Le catalogue Deep Learning de Coursera vous enseigne les principes et méthodes sous-jacents du Deep Learning. Vous apprendrez à construire et à déployer des réseaux neurones profonds, à utiliser diverses techniques pour former et optimiser les modèles d'apprentissage profond, et à comprendre leurs applications à travers diverses industries, y compris les soins de santé, la finance et les véhicules autonomes. Vous saisirez davantage les concepts de réseaux convolutifs, de réseaux récurrents et de réseaux antagonistes génératifs, vous préparant ainsi à divers rôles dans le domaine de l'IA et de la science des données.
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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé

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    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms

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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Information et technologie géospatiales, Deep learning

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    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur les données, Débogage, Optimisation des performances, Deep learning

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