Natural Language Processing

Le Traitement du langage naturel (NLP) est un domaine interdisciplinaire combinant l'informatique, l'intelligence artificielle et la linguistique, visant à permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. Le catalogue NLP de Coursera vous enseigne les fondements théoriques et les applications pratiques du NLP. Vous apprendrez à développer des systèmes pour des tâches telles que la classification de texte, la traduction automatique, l'analyse des sentiments et la reconnaissance vocale. Vous acquerrez également une compréhension approfondie des différents algorithmes de NLP, des techniques d'analyse sémantique et de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le NLP. En maîtrisant ces compétences, vous serez prêt à créer des systèmes intelligents capables d'interagir et d'interpréter efficacement le langage humain.
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    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Outils de développement de logiciels, Grand modèle de langage (LLM), CI/CD, DevSecOps, Intelligence artificielle, Automatisation des tests, Ingénierie de requête, IA générative, Architecture logicielle, Génie logiciel, Traitement du langage naturel (NLP), Sécurité des applications, Test de logiciels, Développement de logiciels

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    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Software Development Life Cycle, Machine Learning

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    Universidad Austral

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Text Mining, Unsupervised Learning, Algorithms, Supervised Learning

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    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Exploration de texte, Traitement des données, Algèbre linéaire, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov

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