Learn the foundations of data science by exploring, transforming, and visualizing data with R. In this course, you’ll develop core skills in exploratory data analysis and statistical thinking including: using visualizations to uncover patterns, identifying trends, and generating insights.
Data Visualization and Transformation with R
Data Visualization and Transformation with R
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Science with R
Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel
1 635 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.8
(16 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Transform, visualize, summarize, and analyze data in R, with packages from the Tidyverse, using RStudio
Carry out analyses in a reproducible and shareable manner with Quarto
Learn to effectively communicate results through an optional written project version controlled with Git and hosted on GitHub
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Git (Version Control System)
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : Ggplot2
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
Hello World! In the first module, you will learn about what data science is and how data science techniques are used to make meaning from data and inform data-driven decisions. There is also discussion around the importance of reproducibility in science and the techniques used to achieve this. Next, you will learn the technology languages of R, RStudio, Quarto, and GitHub, as well as their role in data science and reproducibility.
Inclus
4 vidéos11 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin
In our second module, we'll advance our understanding of R to set the stage for creating data visualizations using tidyverse’s data visualization package: ggplot2. We'll learn all about different data types and the appropriate data visualization techniques that can be used to plot these data. The majority of this module is to help best understand ggplot2 syntax and how it relates to the Grammar of Graphics. By the end of this module, you will have started building up the foundation of your statistical tool-kit needed to create basic data visualizations in R.
Inclus
4 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin
In this module, we will take a step back and learn about tools for transforming data that might not yet be ready for visualization as well as for summarizing data with tidyverse’s data wrangling package: dplyr. In addition to describing distributions of single variables, you will also learn to explore relationships between two or more variables. Finally, you will continue to hone your data visualization skills with plots for various data types.
Inclus
8 vidéos15 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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