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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel
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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse marketing. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences indispensables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences de Meta en 7 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(2,648 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Collecter, trier, évaluer et visualiser les données marketing

  • Résumer et analyser les données à l'aide de méthodes d'analyse marketing

  • Concevoir des expériences et tester des hypothèses pour évaluer l'efficacité de la publicité

  • Utilisez Meta Ads Manager pour effectuer des tests, apprendre ce qui fonctionne et optimiser les performances des annonces

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
142 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comment les données et leur mesure informent une action marketing

  • Principes de base du marketing

  • Comment les données sont-elles collectées et quelles sont les règles en la matière ?

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Facebook, Interface de programmation d'application (API), Google Analytics, Analyse marketing, Publicité, Marketing numérique, Prise de décision fondée sur les données, Informations d'identification personnelle, Analyse du Web, Protection de l'information, Analytique, Marketing, Analyse des Données et Intégration de données

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing

  • Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios

  • Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées

Compétences que vous acquerrez

Analyse des Données, Nettoyage des données, Collecte de données, Storytelling de données, Indicateurs clés de performance (ICP), Validation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Analytique, Marketing, IA générative, Qualité des données, Manipulation de données, Indicateurs d'activité, Business Analytics, Modélisation des données et Gestion des données

Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

Google Sheets, Logiciel Tableau, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation de données, Tableau de bord, Storytelling de données, Analyse de corrélation, SQL, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Analyse des Données et Analyse marketing

Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Matplotlib, Principes de programmation, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Scripting, Jupyter, Analyse des Données, Langages de script et Modélisation des données

Ce que vous apprendrez

  • Les principes de base des statistiques descriptives et déductives

  • Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données

  • Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?

Compétences que vous acquerrez

Échantillonnage (statistiques), Analyse de régression, Statistiques descriptives, Modélisation statistique, Logiciel de Feuille de Calcul, Statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse marketing, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel Tableau, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Analytique, Inférence statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques et Modélisation des données

Ce que vous apprendrez

  • Comment planifier et prévoir vos efforts de marketing sur différents canaux ?

  • Comment utiliser la modélisation du marketing mix et l'attribution pour optimiser vos efforts ?

  • Comment évaluer et optimiser votre entonnoir de vente

Compétences que vous acquerrez

Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse de régression, Stratégies de marketing, Analyse marketing, Tests A/B, Analyse de la clientèle, Retour sur investissement, Planification du marketing, Prévisions, Campagnes publicitaires, Pipelines de vente, Canal de commercialisation, Public cible, Efficacité du marketing, Marketing, Analyse des Données et Apprentissage non supervisé

Ce que vous apprendrez

  • Comment optimiser votre campagne de marketing en évaluant les résultats de la campagne

  • Comment mesurer l'efficacité de la publicité avec les outils de test de Meta ?

  • Comment mettre en œuvre une analyse publicitaire complète, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à la présentation des résultats et des recommandations ?

Compétences que vous acquerrez

Campagnes publicitaires, Gestion de campagne, Tests A/B, Analyse marketing, Public cible, Sensibilisation à la marque, Publicité, Indicateurs clés de performance (ICP), Présentations, Campagnes sur les réseaux sociaux, Publicité numérique, Facebook, Présentation des données, Stratégies de marketing, Analyse des Données, Efficacité du marketing, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Prise de décision fondée sur les données et Marketing

Ce que vous apprendrez

  • Passez l'examen de certification Meta Marketing Science

Compétences que vous acquerrez

Inscription, Marketing numérique, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Réseautage professionnel, Analyse statistique, Analyse marketing, Analyse des Données et Compétences en matière d'entretien

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours33 920 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours40 966 apprenants
Anke Audenaert
Meta
41 Cours966 873 apprenants
Victor Geislinger
Meta
1 Cours26 507 apprenants

Offert par

Meta

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Catégorie : Ce certificat
Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
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