Google
Analyse de données Google Certificat Professionnel
Google

Analyse de données Google Certificat Professionnel

Mettez-vous sur la voie rapide d'une carrière dans l'analytique des données. Dans ce programme de certificat, vous apprendrez des compétences très demandées et bénéficierez d'une formation à l'IA dispensée par des experts de Google. Apprenez à votre rythme, sans diplôme ni expérience.

Google Career Certificates

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(162,763 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(162,763 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Acquérir une compréhension approfondie des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Apprenez les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, SQL, programmation R, Tableau)

  • Comprendre comment nettoyer et organiser les données pour l'analyse, et effectuer des analyses et des calculs à l'aide de feuilles de calcul, de SQL et de la programmation R

  • Apprenez à visualiser et à présenter les résultats des données dans des tableaux de bord, des présentations et des plates-formes de visualisation couramment utilisées

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

172 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 9 cours

Ce que vous apprendrez

  • Définir et expliquer les concepts clés de l'analyse des données, notamment les données, l'analyse des données et les écosystèmes de données.

  • Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l'application de la pensée analytique.

  • Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l'analyse des données.

  • Décrivez le rôle d'un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Compétences que vous acquerrez

Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur les données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, SQL, Nettoyage des données, Traitement des données, Analytique, Logiciel Tableau, Partage des données, Google Sheets, Collecte de données et Business Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s'applique aux scénarios d'analyse typiques.

  • Discutez de l'utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l'utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l'analyste de données, y compris la saisie et l'organisation des données.

  • Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée.

Compétences que vous acquerrez

Tableau de bord, Objectifs SMART, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des parties prenantes, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse des Données, Résolution de problèmes, Logiciel de Feuille de Calcul, Recherche quantitative, Compétences analytiques et Présentation des données

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.

  • Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.

  • Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.

  • Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.

Compétences que vous acquerrez

Sécurité des données, Collecte de données, Éthique des données, Gestion des métadonnées, SQL, Analyse des Données, Qualité des données, Gestion des données, Stockage des données, Importation/exportation de données, Maîtrise des données, Bases de données, Données non structurées et Google Sheets

Ce que vous apprendrez

  • Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données.

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

  • Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

  • Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Compétences que vous acquerrez

Nettoyage des données, Qualité des données, Échantillonnage (statistiques), Intégrité des données, Transformation de données, SQL, Analyse des Données, Détermination de la taille de l'échantillon, Validation des données, Traitement des données et Logiciel de Feuille de Calcul

Ce que vous apprendrez

  • Discutez de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse en utilisant des tris et des filtres.

  • Convertir et formater les données.

  • Appliquer l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données.

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul.

Compétences que vous acquerrez

SQL, Manipulation de données, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Validation des données, Formules Excel, Analytique, Compilation des données, Intégration de données, Transformation de données et Commentaires des utilisateurs

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l'analyse des données.

  • Identifier Tableau comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

  • Expliquez ce que sont les histoires basées sur des données, en faisant référence à leur importance et à leurs caractéristiques.

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Présentations, Présentation des données, Tableau de bord, Maîtrise des données, Engagement des parties prenantes, Analyse des Données et Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation.

  • Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de données, les tuyaux et les vecteurs.

  • Décrivez les options permettant de générer des visualisations dans R.

  • Démontrer une compréhension du formatage de base de R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu.

Compétences que vous acquerrez

La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Manipulation de données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Rmarkdown, Tidyverse (Package R), Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Visualisation de Données et Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales caractéristiques et attributs d'une étude de cas complète.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse des données à un ensemble donné de données.

  • Discuter de l'utilisation des études de cas/portfolios dans la communication avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

  • Prenez une longueur d'avance sur la concurrence en acquérant des compétences en IA auprès des experts de Google.

  • Boostez vos compétences en analyse des données grâce à l’IA
  • Nettoyer et préparer les données avec l’aide de l’IA
  • Organiser les données et créer des formules à l’aide de l’IA
  • Utiliser l’IA pour poser des questions plus efficaces
  • Créer des visualisations de données attrayantes grâce à l’IA
  • Améliorez votre code R à l’aide de l’IA

Compétences que vous acquerrez

Études de cas, Business Analytics, Compétences analytiques, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Gestion de portefeuille, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Analyse, Présentations, LinkedIn, Intelligence artificielle, Logiciel de Feuille de Calcul, Visualisation de Données, Analyse des Données, Google Sheets et Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Découvrez vos compétences et explorez de nouvelles possibilités de carrière, avec l'aide d'outils tels que Career Dreamer.

  • Organisez vos applications avec Google Sheets.

  • Créez un CV qui se démarque et un plan de recherche d'emploi étape par étape, avec l'aide de Gemini.

  • Préparez-vous aux entretiens et entraînez-vous à répondre aux questions en utilisant NotebookLM et Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Communication, Résolution de problèmes, Développement professionnel, Planification, Prompt engineering, Compétences en matière d'entretien, Candidature au LLM, IA générative et Google Gemini

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

Google Career Certificates
Google
378 Cours14 087 979 apprenants

Offert par

Google

Comparer avec des produits similaires

Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
Partie de Coursera Plus

Vous aimerez peut-être aussi

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.