This specialization focuses on equipping data scientists and analysts with the skills to preprocess data, handle big data technologies, and implement deep learning models. Learners will gain hands-on experience in data preparation, analysis, and building neural networks for predictive analytics. Industry-relevant tools and techniques will be covered to ensure practical application in real-world scenarios.
Spécialisation Data Analytics and Deep Learning
Spécialisation Data Analytics and Deep Learning
Master Data Analytics and Deep Learning Techniques. Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.
Instructeurs : Ming-Long Lam
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(7 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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(7 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
How to preprocess and analyze data using various techniques
Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark
Application of deep learning models to solve complex problems
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
118 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Data Mining, Statistical Modeling, Regression Analysis, Python Programming, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Decision Tree Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Analysis, Data Manipulation, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis et Data Visualization
Ce que vous apprendrez
Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space
Compétences que vous acquerrez
Apache Spark, NoSQL, Big Data, Distributed Computing, Data Processing, Apache Hadoop, Data Lakes, MongoDB, Apache Cassandra, Real Time Data, Apache Kafka, Data Infrastructure, Data Architecture, Apache Hive, Data Storage Technologies, Databases, Informatics, Data Management, Database Management Systems et Cloud Computing
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning, Natural Language Processing, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning et Tensorflow
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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| Évaluation | ||||
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| Nombre d'exercices pratiques | ||||
| Éligibilité au diplôme | ||||
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No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
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