University of Michigan
Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
University of Michigan

Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête

Collecter et analyser les données, et communiquer les résultats. Apprenez à collecter des données de qualité et à effectuer des analyses de données pertinentes en six cours.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Instructeurs : Mariel Leonard

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(903 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de la conception d'une enquête, des méthodes d'Échantillonnage, de la collecte et de l'analyse des données

  • Appliquer les compétences acquises pour analyser et comparer des sources de données multiples dans le cadre d'un projet de fin d'études

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
44 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Enquêtes, Échantillonnage (statistiques), Big Data, Méthodes statistiques, Validation des données, Qualité des données, Analyse des Données et Plan d'expérience

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Enquêtes, Compétences en matière d'entretien, Qualité des données, Exploration de texte, Échantillonnage (statistiques), Données non structurées, Recherche qualitative, Validation des données et Méthodes de recherche

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les éléments de base de la conception et de l'évaluation des questionnaires

Compétences que vous acquerrez

Création d'une enquête, Compétences en matière d'entretien, Plan d'expérience, Recherche, Collecte de données, Recherche qualitative, Recherche quantitative et Méthodes de recherche

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur et les risques que les méthodes d'échantillonnage et de randomisation apportent à l'investigation scientifique

  • Différencier les différents types de méthodes d'échantillonnage et leurs applications

  • Expliquer les principes et les techniques des méthodes d'échantillonnage probabiliste

Compétences que vous acquerrez

Échantillonnage (statistiques), Analyse du réseau, Collecte de données, Logiciel statistique, Recherche quantitative, Enquêtes, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Probabilité, Méthodes statistiques et Analyse statistique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Échantillonnage (statistiques), Analyse de régression, Méthodes statistiques, Nettoyage des données, R (logiciel), Inférence statistique, Qualité des données, Analyse des Données, Logiciel statistique, Transformation de données, Analyse statistique et STATA (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Échantillonnage (statistiques), Stata, Analyse de régression, Modélisation statistique, Consentement éclairé, La programmation en R, Éthique des données, Intégration de données, Protection de l'information, Analyse statistique, R (logiciel), Statistiques descriptives et STATA (Logiciel)

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Cours35 005 apprenants
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours48 706 apprenants
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Cours14 126 apprenants
Frauke Kreuter, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours65 980 apprenants
Richard Valliant, Ph.D.
University of Maryland, College Park
5 Cours17 329 apprenants

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