IBM
Spécialisation Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL
IBM

Spécialisation Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

Posez les bases de votre carrière en science des données. Développez une expérience pratique avec Jupyter, Python, SQL. Effectuez des analyses statistiques sur des ensembles de données réelles.

Murtaza Haider
Romeo Kienzler
Joseph Santarcangelo

Instructeurs : Murtaza Haider

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(3,252 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(3,252 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

  • Connaissance pratique des outils de science des données tels que Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub, Watson Studio

  • Les bases de la programmation en Python, y compris les structures de données, la logique, le travail avec les fichiers, l'invocation des API et les bibliothèques telles que Pandas et Numpy

  • Techniques d'analyse statistique, y compris les statistiques descriptives, la visualisation des données, la distribution des probabilités, les tests d'hypothèse et la régression

  • Principes fondamentaux des bases de données relationnelles, y compris le langage de requête SQL, les instructions Select, le tri et le filtrage, les fonctions de base de données, l'accès à plusieurs tables

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
55 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez la boîte à outils du scientifique des données, qui comprend : Les bibliothèques et les paquets, les ensembles de données, les modèles d'apprentissage automatique et les outils Big Data.

  • Utiliser des langages couramment utilisés par les data scientists tels que Python, R et SQL.

  • Démontrer une connaissance pratique d'outils tels que Jupyter notebooks et RStudio et utiliser leurs différentes fonctionnalités.

  • Créer et gérer le code source pour la science des données en utilisant les dépôts Git et GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Jupyter, GitHub, La programmation en R, Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Git (Système de contrôle des versions), Big Data, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, IBM Cloud, Autres langages de programmation, Programmation Statistique, Contrôle des versions, Science des données, Technologie Open source, Langage de requête, Environnement de développement, Programmation en Python et R (logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Web scraping, NumPy, structures de données, JSON, Jupyter, Programmation orientée objet (POO), Manipulation de données, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Programmation Informatique, Analyse des Données, Scripting, Traitement des données, Restful API, Principes de programmation et Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.

  • Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.

  • Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.

  • Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.

Compétences que vous acquerrez

Web scraping, Manipulation de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Science des données, Matplotlib, Jupyter, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Collecte de données et Tableau de bord

Ce que vous apprendrez

  • Écrire du code Python pour effectuer divers tests statistiques, notamment un test T, une ANOVA et une analyse de régression.

  • Interprétez les résultats de votre analyse statistique après avoir vérifié les hypothèses.

  • Calculez des statistiques descriptives et des visualisations en écrivant du code Python.

  • Créez un projet final qui démontre votre compréhension des différents tests statistiques en utilisant Python et évaluez les projets de vos pairs.

Compétences que vous acquerrez

Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Probabilité, Analyse de corrélation, Science des données, Visualisation scientifique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Jupyter, Matplotlib, Visualisation de Données, Méthodes statistiques et Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Analyser les données d'une base de données en utilisant SQL et Python.

  • Créer une base de données relationnelle et travailler avec plusieurs tables à l'aide de commandes DDL.

  • Construire des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire en utilisant des commandes DML.

  • Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.

Compétences que vous acquerrez

SQL, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Bases de données, Manipulation de données, Jupyter, Analyse des Données, Langage de requête, Traitement des transactions, Procédure stockée et Programmation en Python

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Spécialisation bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeurs

Murtaza Haider
IBM
3 Cours52 910 apprenants
Romeo Kienzler
IBM
10 Cours794 466 apprenants
Joseph Santarcangelo
IBM
36 Cours2 197 000 apprenants
Rav Ahuja
IBM
56 Cours4 382 472 apprenants

Offert par

IBM

Comparer avec des produits similaires

Catégorie : Ce certificat
Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
Partie de Coursera Plus

Vous aimerez peut-être aussi

Compétences connexes

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,