Spécialisation Deep learning

La Specialization Deep Learning s'adresse aux ingénieurs logiciels en début de carrière ou aux professionnels techniques qui cherchent à maîtriser les concepts fondamentaux et à acquérir des compétences pratiques en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

La spécialisation en apprentissage profond se compose de cinq cours. À raison de 5 heures par semaine, il faut généralement 5 semaines pour terminer chaque cours, à l'exception du cours 3, qui prend environ 4 semaines.

La Specialization Deep Learning a été créée par Andrew Ng, Kian Katanforoosh, et Younes Bensouda Mourri.

Andrew Ng est fondateur de DeepLearning.AI, General Partner chez AI Fund, président et cofondateur de Coursera, et professeur auxiliaire à l'Université de Stanford. Pionnier de l'apprentissage automatique et de l'enseignement en ligne, M. Ng a changé d'innombrables vies grâce à son travail dans le domaine de l'IA. Il est l'auteur ou le coauteur de plus de 100 articles de recherche sur l'apprentissage automatique, la robotique et d'autres domaines connexes. Auparavant, il a été scientifique en chef chez Baidu, responsable fondateur de l'équipe Google Brain et cofondateur de Coursera - la plus grande plateforme de MOOC au monde.

Kian Katanforoosh est cofondateur et PDG de Workera et chargé de cours au département d'informatique de l'université de Stanford. Workera permet aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux ingénieurs logiciels d'évaluer leurs compétences par rapport aux normes de l'industrie et de recevoir un parcours d'apprentissage personnalisé. Kian est également lauréat du prix Walter J. Gores (la plus haute distinction en matière d'enseignement à Stanford) et du Centennial Award for Excellence in teaching (prix du centenaire pour l'excellence de l'enseignement).

YounesBensouda Mourri est titulaire d'une licence en mathématiques appliquées et en informatique et d'une maîtrise en statistiques de l'université de Stanford. Younes a participé à la création de trois cours d'IA à Stanford - Applied Machine Learning, Deep Learning et Teaching AI - et a enseigné deux d'entre eux pendant quelques années.

La spécialisation en apprentissage profond est composée de 5 cours.

Nous vous recommandons de suivre les cours dans l'ordre prescrit pour une expérience d'apprentissage logique et approfondie. Le cours 3 peut également être suivi de manière autonome.

Oui, Coursera propose une aide financière aux apprenants qui n'ont pas les moyens de payer les frais.

1. Accédez à votre compte Coursera.

2. Cliquez sur Mes achats et trouvez le cours ou la Specializations concerné(e).

3. Cliquez sur Email Receipt et attendez jusqu'à 24 heures pour recevoir le reçu.

4. Vous pouvez en savoir plus à ce sujet ici.

Visitez le site coursera.org/business pour plus d'informations, pour choisir un plan et pour contacter Coursera. Pour chaque plan, vous décidez du nombre de cours auxquels chaque membre peut s'inscrire et de la collection de cours qu'il peut choisir.

• Tous les devoirs et autogrades existants ont été refaits et mis à jour pour TensorFlow 2 dans les cours 1, 2, 4 et 5.

• Trois nouvelles architectures de réseau sont présentées avec de nouveaux cours et devoirs de programmation :

1. Le cours 4 comprend MobileNet (apprentissage par transfert) et U-Net (segmentation sémantique).

2. Le cours 5, une fois mis à jour, inclura Transformers (architecture de réseau, reconnaissance d'entités nommées, réponse aux questions).

• Pour une liste détaillée des changements, veuillez consulter le DLS Changelog.

- Vos certificats seront conservés pour les cours que vous avez déjà suivis.

- Si votre abonnement est actuellement actif, vous pouvez accéder aux laboratoires mis à jour et soumettre des devoirs sans avoir à payer à nouveau pour le mois.

- Si vous vous rendez dans la Specializations, vous verrez la version originale des vidéos de cours et des devoirs. Vous pouvez compléter la version originale si vous le souhaitez (ce qui n'est pas recommandé).

- Si vous souhaitez mettre à jour le nouveau matériel, réinitialisez vos délais. Si vous êtes au milieu d'un cours, vous perdrez votre travail sur le carnet de notes lorsque vous réinitialiserez vos échéances. Veuillez sauvegarder votre travail en téléchargeant vos carnets existants avant de passer à la nouvelle version.

- Si vous ne voyez pas l'option de réinitialisation des délais, contactez Coursera via le Centre d'aide aux apprenants.

- Vos certificats seront conservés pour les cours que vous avez déjà suivis.

- Si votre abonnement est actuellement inactif, vous devrez payer à nouveau pour accéder aux laboratoires et soumettre des travaux pour ces cours.

Ceux qui prévoient de suivre un programme diplômant peuvent utiliser les recommandations de ACE®️, la norme de l'industrie pour traduire l'apprentissage sur le lieu de travail en crédits universitaires. Les apprenants peuvent obtenir une recommandation de 10 crédits collégiaux en complétant la spécialisation en apprentissage profond. Cela a pour but d'ouvrir des voies supplémentaires aux apprenants qui sont intéressés par l'enseignement supérieur et de les préparer à des emplois de niveau débutant.

Pour partager la preuve d'achèvement avec les écoles, les diplômés du certificat recevront un courriel les invitant à réclamer leur badge Credly, qui contient la recommandation de crédit ACE®️. Une fois réclamé, ils recevront un relevé de notes basé sur les compétences qui signifie la recommandation de crédit, qui peut être partagée directement avec une école à partir de la plate-forme Credly. Veuillez noter que la décision d'accepter des recommandations de crédit spécifiques dépend de chaque établissement et n'est pas garantie.

Pour partager la preuve d'achèvement avec les écoles, les diplômés du certificat recevront un courriel les invitant à réclamer leur badge Credly, qui contient la recommandation de crédit ACE®️. Une fois réclamé, ils recevront un relevé de notes basé sur les compétences qui signifie la recommandation de crédit, qui peut être partagée directement avec une école à partir de la plateforme Credly. Veuillez noter que la décision d'accepter des recommandations de crédit spécifiques dépend de chaque établissement et n'est pas garantie.

La spécialisation en apprentissage profond est admissible à des crédits collégiaux dans les collèges et universités participants à l'échelle nationale. La décision d'accepter des recommandations de crédits spécifiques dépend de chaque établissement et n'est pas garantie. Pour en savoir plus sur les partenariats ACE Credit College & University, cliquez ici.

Ce cours est entièrement en ligne. Il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos cours, lectures et devoirs à tout moment et de n'importe où, sur Internet ou depuis votre appareil mobile.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.