Cette Specializations offre un cours complet sur le traitement des signaux numériques, en mettant l'accent sur le traitement audio et la transmission de données. Vous commencerez par les concepts de base des signaux à temps discret et apprendrez à analyser les données via la transformée de Fourier, à manipuler les données via des filtres numériques et à convertir les signaux analogiques en format numérique. Enfin, vous découvrirez également comment mettre en œuvre des algorithmes DSP en temps réel sur un microcontrôleur à usage général. Les bases théoriques solides apportées par les quatre cours de cette spécialisation sont complétées par des exemples appliqués en Python, sous forme de Jupyter Notebooks ; des exercices avec solutions permettent de disposer d'une multitude d'exemples pour aborder les devoirs hebdomadaires.
Spécialisation Traitement des signaux numériques
Traitement des signaux numériques, de la théorie à la pratique. Découvrez les signaux à temps discret et analysez-les avec la transformée de Fourier. Manipulez les signaux à l'aide de filtres. Passez du monde analogique au monde numérique et découvrez la communication de données numériques et le traitement numérique du signal en temps réel.
Instructeurs : Martin Vetterli
Inclus avec 
(496 avis)
Expérience recommandée
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Découvrez des signaux à temps discret et analysez-les à l'aide de la transformée de Fourier.
Apprenez à manipuler les signaux à l'aide de filtres.
Faites des allers-retours entre le monde analogique et le monde numérique.
Découvrez la communication de données numériques et le traitement numérique du signal en temps réel.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Analyse technique
- Analyse d'images
- Algèbre linéaire
- Télécommunications
- Analyse numérique
- Communications numériques
- Algorithmes
- Calculs d'ingénierie
- Systèmes de communication
- Génie électrique et informatique
- Modélisation mathématique
- Ingénierie électronique
- Systèmes embarqués
- Calculs
- Principes de programmation
- Systèmes électroniques
- Cartographie des données
- Mathématiques appliquées
- Électronique
- Mathématiques avancées
Ce qui est inclus
Ajouter à votre profil LinkedIn
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
La nature des signaux à temps discret
Les signaux à temps discret sont des vecteurs dans un espace vectoriel
Les signaux à temps discret peuvent être analysés dans le domaine des fréquences par la transformée de Fourier
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Fonctionnement des filtres numériques
Conception de filtres numériques
Traitement adaptatif des signaux
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
La différence entre le temps continu et le temps discret
Échantillonnage et interpolation
Quantification, convertisseurs A/N et N/A
Traitement des signaux à plusieurs niveaux
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Les bases du traitement de l'image
Fonctionnement des systèmes de communication numérique, y compris l'ADSL
Comment programmer un microcontrôleur pour mettre en œuvre des algorithmes DSP en temps réel ?
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
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Foire Aux Questions
Vous devrez suivre jusqu'à 4 cours de la Specializations.
Il est recommandé d'avoir une formation de niveau universitaire en calcul et en algèbre linéaire.
Ce cours est entièrement en ligne. Il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos cours, lectures et devoirs à tout moment et de n'importe où, sur Internet ou depuis votre appareil mobile.
Plus de questions
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