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Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
11 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.

  • Explain general cloud concepts.

  • Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Compétences que vous acquerrez

Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Digital Transformation, Cloud Infrastructure, Software As A Service, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Public Cloud, Platform As A Service (PaaS), Technology Strategies, Multi-Cloud, Business Transformation, Cloud Security et Cloud Services

Ce que vous apprendrez

  • Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.

  • Examine available options to run compute workloads in the cloud.

  • Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.

  • Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Compétences que vous acquerrez

Containerization, Microservices, Serverless Computing, Kubernetes, Cloud Computing, Multi-Cloud, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Technology Strategies, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Application Development, Digital Transformation et Virtual Machines

Ce que vous apprendrez

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Compétences que vous acquerrez

Machine Learning, Google Cloud Platform, Responsible AI, Data Strategy, Innovation, Data Ethics, Data Governance, Business Analysis, Feasibility Studies, Business Priorities, Project Management Life Cycle et AI Product Strategy

Obtenez un certificat professionnel

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