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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering on Google Cloud Platform. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(12,532 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform

  • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data

  • Enable instant insights from streaming data

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

octobre 2025

19 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Lakes, Cloud Storage, SQL, Data Pipelines, Scalability, Data Processing, Data Infrastructure, Cloud Engineering et Big Data

Ce que vous apprendrez

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Compétences que vous acquerrez

Data Pipelines, Google Cloud Platform, Apache Spark, Data Transformation, Data Processing, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Airflow, Data Migration, Serverless Computing, Data Integration et Big Data

Ce que vous apprendrez

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Compétences que vous acquerrez

Dataflow, Performance Tuning, Google Cloud Platform, Data Processing, Real Time Data, Serverless Computing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Big Data, Applied Machine Learning, Scalability et SQL

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Jupyter, Artificial Intelligence, Tensorflow, Data Pipelines, Big Data et MLOps (Machine Learning Operations)

Obtenez un certificat professionnel

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