Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
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Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Ingeniería de datos en Google Cloud Platform. Desarrollo profesional en ingeniería de datos utilizando macrodatos y aprendizaje automático.
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(293 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Certaines connaissances prérequises
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Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Espagnol
24 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
Compétences que vous acquerrez
Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Storage, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Lakes, Cloud Storage, Scalability, Data Storage Technologies, SQL et Data Management
Ce que vous apprendrez
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
Compétences que vous acquerrez
Google Cloud Platform, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Dataflow, Performance Tuning, Data Transformation, Data Processing, Serverless Computing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Big Data, Data Migration, Apache Hive et PySpark
Ce que vous apprendrez
Interpretar casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
Administrar eventos de datos con el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub
Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
Compétences que vous acquerrez
Google Cloud Platform, Dataflow, Performance Tuning, Real Time Data, Data Pipelines, Data Processing, Analytics, Query Languages, Big Data, Scalability, Cloud Services et Cloud API
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Compétences que vous acquerrez
Google Cloud Platform, Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Unstructured Data, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Advanced Analytics et Data Pipelines
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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| Partie de Coursera Plus |
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