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Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

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Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

65 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Edureka

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Compétences que vous acquerrez

Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Responsible AI, Open Source Technology, Feature Engineering, Deep Learning, OpenAI, Application Deployment, Database Systems, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) et AI Personalization

Ce que vous apprendrez

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Compétences que vous acquerrez

Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Generative AI Agents, Large Language Modeling, LLM Application, Responsible AI, Software Development Tools, Google Cloud Platform, Python Programming, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) et Cloud Platforms

Ce que vous apprendrez

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Compétences que vous acquerrez

Code Review, Software Documentation, Generative AI, Amazon Web Services, Generative AI Agents, Software Development Tools, Secure Coding, Software Engineering, CI/CD, DevOps, Software Architecture, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Automation, Software Technical Review, GitHub, Maintainability, Integrated Development Environments, Prompt Engineering et Software Development

Ce que vous apprendrez

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Compétences que vous acquerrez

Debugging, Performance Tuning, Code Review, Collaborative Software, Generative AI, Software Development Life Cycle, Artificial Intelligence, Software Development, Automation, Integrated Development Environments, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Software Technical Review, Software Engineering, DevSecOps, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Security, Software Visualization et Analysis

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