This Specialization provides an end-to-end, hands-on learning experience in building and deploying deep learning models using Keras and TensorFlow. Learners will work on real-world projects in chatbot development, sentiment analysis, image classification, and face recognition. Each course guides participants from data preprocessing to advanced neural network architectures, emphasizing model optimization, evaluation, and deployment. By completing the program, learners will gain job-ready AI skills applicable across NLP, computer vision, and applied machine learning domains.
Spécialisation Keras Deep Learning Projects with TensorFlow
Spécialisation Keras Deep Learning Projects with TensorFlow
Build AI Models with Keras and TensorFlow. Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.
Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.
Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Image Analysis
- Application Development
- Performance Testing
- Systems Development
- Computer Vision
- Text Mining
- Deep Learning
- Feature Engineering
- Applied Machine Learning
- Artificial Neural Networks
- Natural Language Processing
- Generative Model Architectures
- Google Cloud Platform
- Data Processing
- Data Transformation
- Machine Learning Methods
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
octobre 2025
28 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de EDUCBA
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Apply preprocessing and vectorization in NLP.
Build ML and neural chatbot models with Keras.
Evaluate and optimize conversational AI systems.
Compétences que vous acquerrez
Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Data Processing, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Cleansing et Text Mining
Ce que vous apprendrez
Preprocess and tokenize text for sentiment analysis.
Build and train LSTM models using Keras.
Evaluate and visualize model performance in Colab.
Compétences que vous acquerrez
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Neural Networks, Jupyter et Applied Machine Learning
Ce que vous apprendrez
Build and train CNN models with Keras in Colab.
Apply transfer learning and image augmentation.
Visualize layers and retrain models for accuracy.
Compétences que vous acquerrez
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Computer Vision, Tensorflow, Applied Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Image Analysis et Google Cloud Platform
Ce que vous apprendrez
Detect and preprocess facial images using MTCNN.
Generate embeddings and train models with FaceNet.
Build and evaluate real-world face recognition systems.
Compétences que vous acquerrez
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Systems Development, Tensorflow, Application Development, Image Analysis, Supervised Learning, Python Programming et Applied Machine Learning
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Comparer avec des produits similaires
| Évaluation | ||||
|---|---|---|---|---|
| Niveau | ||||
| Compétences | ||||
| Outils | ||||
| Dernière mise à jour | ||||
| Nombre d'exercices pratiques | ||||
| Éligibilité au diplôme | ||||
| Partie de Coursera Plus |
Vous aimerez peut-être aussi
Compétences connexes
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
The Keras Deep Learning Projects with TensorFlow Specialization can typically be completed in approximately 7 to 8 weeks, with a recommended commitment of 3–4 hours per week. This flexible, self-paced structure allows learners to progress through each project systematically—building, training, and optimizing neural network models while developing both conceptual understanding and hands-on expertise. The pacing is designed to balance in-depth learning with practical implementation for real-world readiness.
Learners should have a foundational understanding of Python programming, basic knowledge of machine learning concepts, and familiarity with data handling using libraries such as NumPy or pandas. Prior exposure to deep learning or neural networks will be beneficial but is not mandatory.
Yes. The courses are designed in a progressive sequence that builds upon previously learned skills. Starting with foundational projects in NLP and sentiment analysis, learners then advance to more complex applications in computer vision and face recognition. Completing them in order ensures a smooth and cohesive learning experience.
Plus de questions
Aide financière disponible,