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Spécialisation Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI
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Spécialisation Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

Elevate Data Analytics with Python, Excel, GenAI. Learn to integrate Python, Excel, and AI tools for enhanced data analysis

Caio Avelino
Arkadi Avanesyan
Starweaver

Instructeurs : Caio Avelino

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(7 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Utilize Python and Excel for comprehensive data analyses

  • Automate tasks and insights generation using Generative AI.

  • Craft advanced data models to solve business challenges.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

35 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 12 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Exploratory Data Analysis, Generative AI, OpenAI, Pandas (Python Package), Data Processing, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Responsible AI, Automation, Descriptive Statistics et Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Data Storytelling, Generative AI, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Presentation, Plotly, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, Matplotlib, Automation, Responsible AI, Seaborn et Interactive Data Visualization

Ce que vous apprendrez

  • Apply the most widely used techniques, including Exponential Smoothing (ETS) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).

  • Analyze real-world data to identify patterns and make accurate predictions.

  • Create advanced forecasting models using Python.

Compétences que vous acquerrez

Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Strategic Decision-Making, Trend Analysis, Matplotlib, Business Analytics, Pandas (Python Package), Advanced Analytics et Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Data Cleansing, Generative AI, Data Quality, Automation, Artificial Intelligence, Data Processing, Data Transformation, Data Validation, Responsible AI, Alteryx, OpenAI et Tensorflow

Ce que vous apprendrez

  • Master automated report generation with AI, and assess its real-world pros and cons.

  • Evaluate AI tools for report creation, and choose the best fit based on specific needs.

  • Learn to create tailored automated reports step-by-step with AI for efficient customization.

  • Assess how automated report generation enhances organizational efficiency, data accuracy, productivity, and decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Business Reporting, Automation, Data Analysis, Artificial Intelligence, Generative AI, Business Process Automation, Operational Efficiency, Data Collection, Report Writing, AI Personalization et Digital Transformation

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Prompt Engineering, Data Analysis, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Data Validation, ChatGPT, OpenAI et Natural Language Processing

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts, processes, and frameworks of Business Intelligence.

  • Identify the principles of Data Warehouses.

  • Analyze data warehouse databases to improve decision-making.

  • Apply Data Visualization Tools to create interactive dashboards.

Compétences que vous acquerrez

Business Intelligence, Data Warehousing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Management, Business Analytics, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Dashboard, Databases et Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

  • Construct and manipulate data structures using Pandas.

  • Analyze and visualize data sets to extract meaningful insights.

  • Evaluate and apply advanced data analysis techniques such as time series analysis and data aggregation.

Compétences que vous acquerrez

Pandas (Python Package), Data Manipulation, Business Analytics, Python Programming, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistics, Data Import/Export, Data Visualization, Trend Analysis, Data Transformation, Statistical Analysis et Data Cleansing

Ce que vous apprendrez

  • A comprehensive understanding of how GenAI technologies can be applied in a data science team, enhancing data quality and model development.

  • GenAI tools to automate and optimize data augmentation, to automate repetitive tasks such as data manipulation, model development, etc.

  • The ethical implications and best practices for integrating GenAI within data science team projects to ensure responsible and effective use.

Compétences que vous acquerrez

Generative AI, Responsible AI, AI Product Strategy, Prompt Engineering, Data Strategy, Data Quality, Data Ethics et Predictive Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Visual Basic (Programming Language), Automation, Excel Macros, Strategic Decision-Making, Debugging, Data Analysis Expressions (DAX), Data Cleansing, Spreadsheet Software, Productivity Software, Microsoft Excel, Data Transformation, Programming Principles et Excel Formulas

Ce que vous apprendrez

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Compétences que vous acquerrez

Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis, Regression Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Microsoft Excel, Business Analytics, Data Analysis, Business Analysis, Case Studies, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Data Visualization, Correlation Analysis, Data Manipulation et Quality Control

Ce que vous apprendrez

  • Identify the advanced capabilities of GenAI for enhancing various data analysis tasks, including unique functionalities and innovative use cases.

  • Examine and apply real-world applications of GenAI in data analysis, highlighting unique success stories and innovative practices.

  • Reflect on how GenAI can significantly improve productivity & foster innovation in data analysis, with insights into future trends & industry shifts.

Compétences que vous acquerrez

Predictive Analytics, Generative AI, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, AI Product Strategy, Responsible AI, Data Transformation, Machine Learning Algorithms, Prompt Engineering Tools, Advanced Analytics et Analytics

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

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6 Cours6 331 apprenants
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