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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • C

    Coursera Project Network

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4347 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8336 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.291 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Challenge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, R (Software), Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, R-Programmierung, Big Data, Jupyter, IBM Cloud, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenanalyse, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Data-Warehousing, Big Data, Datenvisualisierung, Apache Hive, Daten-Seen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.761 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    447 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Data Science Challenge: Coursera Project Network
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network

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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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