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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, NumPy, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Skripting, Restful API, Automatisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenanalyse, Cloud Computing, Data-Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Plotly, Peer Review, SQL, Feature Technik, Datenwrangling, Generative KI, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Big Data, Analytics, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Workflow Management, Projektmanagement, Datenethik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Gespeicherte Prozedur, Big Data, SQL, Datenbanken, Datenkompetenz, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Data-Mining
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plotly, GitHub, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, NumPy, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Ggplot2, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Berufliche Entwicklung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierung, Tableau Software, Präsentationen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Statistische Inferenz
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
