Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Pearson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Coursera Instructor Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fraud detection, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Small Data, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Visualization (Computer Graphics)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Pearson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Pearson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Pearson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Whizlabs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Fraud detection, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Document Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen