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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    115.545 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Mathematik für ML und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2959 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, NumPy, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.411 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Biostatistik, Bayessche Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    777 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9284 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Daten, Benutzer-Feedback, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenqualität, Peer Review, Engagement von Stakeholdern, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Methoden der Softwareentwicklung, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Data-Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20.956 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Projektentwurf, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8335 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Arithmetik, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Erhebung von Daten, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenanalyse, Datenmanipulation, Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, SQL, Microsoft Excel, Microsoft Power Plattform, Datenqualität, Statistische Visualisierung, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten-Integration

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8449 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    622 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Foundations: IBM
  • DeepLearning.AI Mathematik für ML und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft

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