R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

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    Johns Hopkins University

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    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Forschungsdesign, Experimentieren, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Magnetresonanztomographie, Radiologie, Anatomie, Statistische Analyse, Medizinische Bildgebung, Biomedizinische Technik, Röntgen-Computertomographie, Analytische Fähigkeiten, Netzwerkanalyse, R-Programmierung, Neurologie, Datenmanipulation, Bildanalyse, Statistik