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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenverarbeitung, Kommunikation, Daten Präsentation, Workflow Management, Daten Strategie, Team Management, Projektmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Organisatorische Führung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.138 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    845 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Sustainable Business, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI, Sustainable Design, Process Capability

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Skripting, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1721 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Informierte Zustimmung, Daten-Governance, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Stichproben (Statistik), Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Persönlich identifizierbare Informationen, Big Data, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1258 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Generative KI, Python-Programmierung, Apache Spark, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, SQL, Apache Airflow, NoSQL, Datenspeicher, Data-Warehousing, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Datenethik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.665 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Data Science, Statistical Modeling, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google

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