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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Cybersicherheit, Infografiken, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Verantwortungsvolle KI, Visualisierung (Computergrafik), Authentifizierungen, Nutzerorientierte Gestaltung, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Ethik im Gesundheitswesen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Visualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, MySQL, Web Scraping, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Data-Warehousing, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.319 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, GitHub, Prädiktive Modellierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7361 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Erhebung von Daten, Tableau Software, Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    118.856 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Analytics, No-Code-Entwicklung, Big Data, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, A/B-Tests, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Organisatorische Führung, Daten Strategie, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Rekrutierung, Team Management, Technisches Management, Team-Motivation, Personalmanagement, Teambildung, Mitarbeiter Onboarding, Interviewing-Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3324 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University

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