Welche Personen eignen sich am besten für eine Tätigkeit in der Datenanalyse?

Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen.

Was sind gängige Karrierewege im Bereich der Datenanalyse?

Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Datenanalyse zu tun haben?

Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in der Datenanalyse?

Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen: Fachkraft für Datenanalyse , Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Business Intelligence Analyst , Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken. Market Research Analyst , der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen. Operations Analyst , Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz. Financial Analyst , der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.

Wie kann ich Datenanalyse-Schulungen für mein Team erwerben?

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Datenanalyse Kurse Online [2025]

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Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Excel-Grundlagen für die Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenmanipulation, Google Sheets, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenwrangling, Datenintegrität, Informationen zum Datenschutz, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
10.339 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Matplotlib, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
19.409 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
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O.P. Jindal Global University
Statistical Methods and Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google Data Analysis with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDUCBA
Data Analysis with NumPy and Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Business Analytics, Python Programming, Data Analysis Software, Numerical Analysis, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in die Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Hive
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
19.745 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4344 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Datenanalyse mit R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Daten bereinigen, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
11.657 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, SQL, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten bereinigen, Professionelles Netzwerken, Big Data, Excel-Formeln, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Generative KI, Plotly
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
95.785 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Datenanalyse mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Peer Review, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Software
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
7575 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenqualität, Datenvisualisierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Baum-Karten, Apache Hive
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
29.240 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Vorschau
S.P. Jain Institute of Management and Research
Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
18 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate