Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Derivate, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik