Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.
Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
Dozenten: Dr Matthew Yee-King
76.454 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(732 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Diese Woche stellen wir Ihnen den Kurs und das Team vor, das Sie in den nächsten 5 Wochen durch den Kurs führen wird. Ziel dieser Woche ist es, Sie behutsam an Data Science heranzuführen, indem wir Ihnen einige Beispiele aus der Praxis zeigen, bei denen Data Science zum Einsatz kommt, und indem wir einige der wichtigsten Konzepte erläutern.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren10 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
16 Videos10 Lektüren15 Aufgaben
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 peer review
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 peer reviews5 Diskussionsthemen
Dozenten
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of London
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
732 Bewertungen
- 5 stars
72,54 %
- 4 stars
20,08 %
- 3 stars
4,37 %
- 2 stars
1,09 %
- 1 star
1,91 %
Zeigt 3 von 732 an
Geprüft am 12. Juli 2022
I learnt alot, a very good foundation course. It made me have more interest in learning more in Data Science particularly using Python language
Geprüft am 29. Juni 2020
Very interesting course! The lecturers explain concepts thoroughly which makes the concepts easy to understand even for people without much knowledge in Data Science
Geprüft am 30. Juni 2020
A well presented and interesting course. It would have been good to have some more complex examples with the thinking behind them - the exploratory bit/intelligent bit of the process.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.