In der Biomedizin und im Gesundheitswesen stehen immer mehr Daten zur Verfügung, von genomischen Daten über elektronische Patientenakten bis hin zu Daten, die von tragbaren Geräten erfasst werden. Die jüngsten Fortschritte in der Datenwissenschaft verändern die Biowissenschaften und führen zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung.



Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin


Dozenten: Dr Areti Manataki
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Biomedizinische Technik
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Präzisionsmedizin
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Prozessgesteuerte Entwicklung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Kommen Sie diese Woche zu uns, um herauszufinden, wie der Kurs funktioniert, und um sich in der Programmierung in Python zu versuchen!
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7 Videos8 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
Diese Woche werden Sie in die Sequenzverarbeitung und die medizinische Bildanalyse eingeführt. Informieren Sie sich in den Kursunterlagen über die jüngsten Fortschritte in diesen Bereichen und wie sie zur Präzisionsmedizin beitragen!
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In dieser Woche lernen Sie probabilistische Modelle und Netzwerkmodelle kennen und erfahren, wie sie in der Biomedizin angewendet werden. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in das maschinelle Lernen und erkunden die Möglichkeiten, die es für den medizinischen Bereich bietet.
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11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 Unbewertete Labore
In dieser Woche erfahren Sie, wie klinische Notizen und andere Freiformtexte mit Hilfe von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung analysiert werden können. Sie werden auch erfahren, wie die Prozessmodellierung uns helfen kann, Prozesse im Gesundheitswesen zu verstehen, zu stratifizieren und zu verbessern.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
In dieser letzten Woche des Kurses werden Sie lernen, wie das Graphdatenmodell eine effektive Verknüpfung verschiedener Daten in den Biowissenschaften ermöglicht. Sie werden auch die gesellschaftlichen, rechtlichen und ethischen Auswirkungen der Präzisionsmedizin und der stratifizierten Gesundheitsversorgung untersuchen.
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Bewertungen von Lernenden
335 Bewertungen
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Geprüft am 31. Okt. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
Geprüft am 8. Sep. 2023
great course, I enjoy the most the talk between the course instructors and the doctors
Geprüft am 11. Apr. 2020
The course open a wide understanding over the use of Data science in Healthcare. This course is just for basic understanding. More you practice more you get.

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