In this Specialization, you’ll gain hands-on experience developing AI agents using Python, OpenAI tools, and prompt engineering techniques. You’ll learn to design agent architectures, implement tool use and memory, build custom GPTs, and apply best practices for responsible, trustworthy AI. By the end, you’ll be able to create and deploy intelligent software agents for real-world tasks across a range of industries.
Spezialisierung für AI Agent Developer
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Spezialisierung für AI Agent Developer
Master Skills of an AI Agent Software Developer. Learn to design, build, and refine intelligent software agents using Python, generative AI, and agentic architectures for real-world applications.
Dozent: Dr. Jules White
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(481 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
• How to build and deploy intelligent AI agents using Python, tools, memory, and reasoning.
• How to create custom GPTs and apply prompt engineering techniques for real-world tasks.
• How to design trustworthy, responsible AI systems aligned with best practices.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
25 Praxisübungen
Spezialisierung - 6 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Build a complete AI agent framework in Python, creating each component yourself to gain deep understanding of how agents work
Design tool discovery systems and function calling mechanisms that allow your agents to interact with external systems and perform meaningful actions
Create practical, production-ready agents for tasks like intelligent file exploration, documentation generation, and coding
Kompetenzen, die Sie erwerben
Agentic systems, Software Documentation, File Management, Tool Calling, OpenAI, Application Development, LLM Application, Prototyping, Generative AI Agents und Prompt Engineering
Was Sie lernen werden
How to implement agents that can dynamically adopt different expert personas and reason with or transform unstructured data
Techniques for building Multi-Agent Collaboration Systems in Python that support sophisticated memory sharing and intelligent coordination
How to implement Trustworthy and Safe Agent Architectures in Python using staged execution, reversible actions, and safety patterns
Kompetenzen, die Sie erwerben
Prompt Engineering, Persona Development, Agentic systems, Document Management, Coordinating, Coordination, LLM Application, Transaction Processing, Business Logic, Large Language Modeling, Data Sharing, Generative AI Agents, Persona (User Experience), Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Plan Execution und Tool Calling
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
AI Personalization, Test Case, Generative AI, Productivity Software, Expense Management, ChatGPT, Expense Reports, Personalized Service, Travel Arrangements, Prompt Engineering, OpenAI, Verification And Validation, Responsible AI, Scenario Testing, Artificial Intelligence und LLM Application
Was Sie lernen werden
How to apply prompt engineering to effectively work with large language models, like ChatGPT
How to use prompt patterns to tap into powerful capabilities within large language models
How to create complex prompt-based applications for your life, business, or education
Kompetenzen, die Sie erwerben
Prompt Engineering, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, OpenAI, Creative Problem-Solving, Large Language Modeling, ChatGPT, Productivity, Artificial Intelligence, Generative AI, Problem Solving und LLM Application
Was Sie lernen werden
Automate tasks in your work and life with ChatGPT Code Interpreter
Automate reading and creating PDFs, PowerPoint, Excel, images, video, and more
Kompetenzen, die Sie erwerben
ChatGPT, Problem Solving, Data Analysis, Prompt Engineering, Document Management, Data Processing, Automation, Information Management, Creativity, Data Presentation, File Management und Artificial Intelligence
Was Sie lernen werden
What problems actually make sense to solve with Generative AI
How to frame problems and prompt engineer to produce more trustworthy results from Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
Generative AI, Artificial Intelligence, Human Machine Interfaces, Ideation, Risk Management Framework, Responsible AI, Verification And Validation, Prompt Engineering und ChatGPT
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Dozent
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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Häufig gestellte Fragen
This Specialization is designed for learners with basic Python programming experience. No prior knowledge of AI or machine learning is required.
We recommend taking the AI Agents & Agentic AI with Python course first, followed by Prompt Engineering for ChatGPT. The remaining courses can be taken in any order.
What You Will Be Able to Do Upon Completing the Specialization:
• Design and implement AI agents using modular, agentic architectures
• Build and deploy agents that use tools, memory, and reasoning
• Create and customize GPT-based assistants with OpenAI tools
• Engineer effective prompts to steer AI behavior and outputs
• Apply principles of trustworthy, responsible AI in real-world systems
• Develop and test agentic software for practical, professional use cases
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
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