In dieser Spezialisierung lernen Entwickler, wie sie Anwendungen der nächsten Generation mit generativer KI entwickeln. Es werden Themen wie die OpenAI API, Open Source Modelle, KI-Sicherheit, Einbettungen, Vektordatenbanken, KI-Agenten, die Beschleunigung Ihrer KI-Entwicklung mit LangChain und vieles mehr behandelt.
Spezialisierung für KI-Technik
Spezialisierung für KI-Technik
Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen
Dozenten: Per Harald Borgen
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(166 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.
Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.
Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
18 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.
Spezialisierung - 9 Kursreihen
Was Sie lernen werden
KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Datenethik, Prompt Engineering, Computerprogrammierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Schlüsselverwaltung, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, LLM-Bewerbung und Integrationstests
Was Sie lernen werden
Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler
Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Web-Server, Cloud-API, OpenAI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, API-Gateway, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Anwendungssicherheit und Verteiltes Rechnen
Was Sie lernen werden
Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen
Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung
KI-Ressourcen navigieren und nutzen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Open Source Technologie, Künstliche Intelligenz, Web-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI und Generative KI
Was Sie lernen werden
Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Kompetenzen, die Sie erwerben
OpenAI, Text Mining, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Prompt Engineering, Datenbank Management, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Entwicklung, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Semantisches Web, Dokumentenverwaltung, Datenspeicher, Generative KI und LLM-Bewerbung
Was Sie lernen werden
Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.
Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.
Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Künstliche Intelligenz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prompt Engineering, Agentische Systeme, Benutzeroberfläche (UI), User-Interface-(UI)-Design, OpenAI, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Mensch-Computer-Interaktion und Generative AI-Agenten
Was Sie lernen werden
Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.
Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.
Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Server-Seite, Middleware, Agentische Systeme, Netzwerk-Protokolle, Generative KI, API-Gateway, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Server, Daten in Echtzeit, Werkzeuganrufe, Fehlersuche, Software-Architektur und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Was Sie lernen werden
Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI
Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
Generative KI, Prompt Engineering, Multimodale Aufforderungen, Bildqualität, Computervision, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, OpenAI und Künstliche Intelligenz
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework
Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden
Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt
Kompetenzen, die Sie erwerben
Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Leistungstests und Prompt Engineering
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen
Erweiterte Textverarbeitung implementieren
Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts
Kompetenzen, die Sie erwerben
LangChain, Prompt Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Datenbank Entwicklung, Datenspeicherung, Datenbank-Anwendung, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Häufig gestellte Fragen
Nein. Der Begriff "KI-Ingenieur" bezieht sich auf Personen, die bestehende KI-Modelle nutzen, um neue Anwendungen zu entwickeln. Die Personen, die KI-Modelle erstellen, werden als KI-Forscher oder Machine Learning Engineers bezeichnet.
Sie sollten über grundlegende HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse verfügen.
Nein, Sie können herumspringen. Aber wir empfehlen Ihnen, der Reihenfolge zu folgen, wenn Sie neu in der KI-Technik sind.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,