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Spezialisierung für AI-Powered Software Development Certification

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Spezialisierung für AI-Powered Software Development Certification

Master GenAI for Modern App Development

Priyanka Mehta

Dozent: Priyanka Mehta

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Was Sie lernen werden

  • Build GenAI workflows with Copilot and ChatGPT

  • Automate planning, coding, testing, deployment

  • Process data for localization and documentation

  • Evaluate AI output for quality and compliance

Überblick

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

75 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Simplilearn.

Spezialisierung - 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamentals of Generative AI and LLMs

  • Learn how prompt engineering shapes AI responses

  • Explore key elements of effective prompt design

  • Watch a hands-on ChatGPT demo for multilingual reviews

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Software Development Life Cycle, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Application Development und LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Understand the core process of requirement gathering and analysis

  • Apply GenAI to generate smart, context-aware questionnaires

  • Translate user needs into actionable use cases with precision

  • Use AI tools for localization and multilingual requirement support

Kompetenzen, die Sie erwerben

Requirements Analysis, Generative AI, Requirements Elicitation, User Story, Prioritization, Prompt Engineering, User Requirements Documents, Operational Efficiency, Workflow Management, Software Design Documents, Process Optimization, Customer Insights, LLM Application, Strategic Prioritization und Language Interpretation, Translation, and Studies

Was Sie lernen werden

  • Discover how Generative AI enhances project planning, execution, and closure.

  • Create charters, agile sprints, and risk plans using AI-powered tools.

  • Automate documentation and extract insights across the project lifecycle.

  • Explore real-world GenAI use cases, including Walmart’s AI-driven initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Risk Analysis, Case Studies und Agile Methodology

Was Sie lernen werden

  • Use GenAI tools to design software architecture and generate clean, functional code

  • Create microservice architecture diagrams with AI-powered platforms

  • Enhance UI/UX through smart navigation and personalized user experiences

  • Rapidly prototype websites and wireframes using Figma, Frames, Uizard, and Microsoft Designer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Figma (Design Software), AI Personalization, Wireframing, UI Components, Prototyping, Software Design, Responsive Web Design, User Flows, Technical Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Software Architecture und Design

Was Sie lernen werden

  • Automate code, scripts, test cases, and documentation using GitHub Copilot

  • Build and refactor apps with GenAI, including React project structures

  • Understand GenAI challenges like code quality, complexity, and adoption

  • Compare top AI coding tools through real-world use cases from leading firms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Code Review, Software Development, Automation, Application Development, Software Development Tools, Unit Testing, Responsible AI, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Software Documentation, Test Case und Maintainability

Was Sie lernen werden

  • Automate code migration tasks like language conversion, framework shifts, and version upgrades using GenAI

  • Optimize code performance by reducing time and space complexity with AI tools

  • Refactor legacy code to enhance structure, maintainability, and efficiency

  • Apply real-world GenAI use cases, including Uber’s transformation, to practical coding scenarios

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Performance Tuning, Algorithms, Scalability, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Data Migration, Application Frameworks, Kubernetes, Data Structures, Maintainability und Software Versioning

Was Sie lernen werden

  • Automate test planning, case creation, and documentation using GenAI tools

  • Generate and manage synthetic test data for realistic testing scenarios

  • Execute and analyze tests efficiently with AI-powered scripts and insights

  • Streamline requirement analysis and test cycle closure using real-world GenAI demos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Software Testing, Requirements Analysis, Test Data, Test Planning, Test Automation, Acceptance Testing, Test Case, Scenario Testing, Software Quality Assurance und Test Tools

Was Sie lernen werden

  • Automate deployment planning, architecture design, and IaC using GenAI tools

  • Generate scripts with Terraform, Docker, and Jenkins pipelines using GitHub Copilot

  • Configure environments and streamline EC2 deployments with AI

  • Create and automate professional release notes for deployment cycles

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Jenkins, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Docker (Software), Kubernetes, Continuous Deployment, Cloud Infrastructure, Requirements Analysis, Application Deployment, Technical Design, Release Management, Software Architecture, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud und Scalability

Was Sie lernen werden

  • Automate software maintenance tasks using GenAI tools

  • Fix bugs and security issues more efficiently with AI

  • Analyze logs and recognize patterns for faster support

  • Enhance system knowledge management and reliability through GenAI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Anomaly Detection, Generative AI, Software Documentation, Automation, Technical Support, Security Testing, System Monitoring, Debugging, System Support, Maintainability und Software Engineering

Was Sie lernen werden

  • Understand key ethical frameworks for responsible AI development

  • Identify and mitigate bias in AI-generated software code

  • Navigate legal considerations like data privacy, transparency, and licensing

  • Apply real-world case studies to build compliant and trustworthy GenAI systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Information Privacy, Data Security, Responsible AI, Engineering Software, Diversity Awareness, Case Studies, Mitigation, Legal Risk, Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Governance, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance und Personally Identifiable Information

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Dozent

Priyanka Mehta
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