Spezialisierung für Ciência de Dados para Finanças

Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.

Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

Nossas boas-vindas ao Curso Ferramentas para Ciência de Dados: Introdução ao R.

Neste curso, você aprenderá que o mundo evoluiu muito quando o assunto é tomada de decisão baseada em dados e já não é possível comparar a quantidade de informações a que temos acesso atualmente com o que tínhamos disponíveis décadas atrás. Basicamente, a ciência de dados tem como objetivo encontrar formas inovadoras para analisar e impulsionar o crescimento de negócios, por isso, muitas ferramentas analíticas foram adotadas pelo mercado e são utilizadas para processar os dados, realizar análises avançadas e facilitar o processo de tomada de decisão. Ao final deste curso, você será capaz de conhecer as principais ferramentas de mercado e aprender os fundamentos da linguagem R e como utilizá-la em seu dia-a-dia. O curso cobre a os principais tópicos: - Ferramentas para Data Science; - Introdução à linguagem de programação em R; - Utilização de ambiente de desenvolvimento; - Instalação e utilização de bibliotecas no R; - Escrita de funções em R; - Escrita, leitura e manipulação de dados; - Análises gráficas.

Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças.

Neste curso, você aprenderá que a transformação digital em Finanças é a reorganização e a remodelagem das funções financeiras e contábeis, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as áreas do negócio. Podemos resumir como uma mudança de mentalidade que as empresas passam com o objetivo de se tornarem mais modernas e acompanharem os avanços tecnológicos que não param de surgir, como Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, Big Data, inteligência artificial e os robôs. Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.