Illinois Tech
Spezialisierung für Data Analytics and Big Data

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Illinois Tech

Spezialisierung für Data Analytics and Big Data

Build Expertise in Data Analytics and Big Data. Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Gerald Balekaki
Ming-Long Lam
Yousef Elmehdwi

Dozenten: Gerald Balekaki

Bei Coursera Plus enthalten

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4.8

(5 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement relational databases using SQL

  • Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark

  • Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

148 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Introduction to Relational Databases

Introduction to Relational Databases

KURS 148 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe what relational databases are, and how they are used.

  • Master the Relational Database Model.

  • Demonstrate comprehensive SQL skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Relational Databases, SQL, User Accounts, Database Design, Database Theory, Data Manipulation, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Query Languages, Data Access, Data Modeling, Database Systems und Database Management Systems
Relational Database Design

Relational Database Design

KURS 247 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the process and the design aspects involved in relational database design.

  • Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.

  • Identify and apply normalization techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Relational Databases, Dependency Analysis, Database Design, Database Theory, Unified Modeling Language, Data Integrity, Data Modeling, Requirements Analysis, Conceptual Design, Database Management und Databases
Relational Database Implementation and Applications

Relational Database Implementation and Applications

KURS 330 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.

  • Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.

  • Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Transaction Processing, Data Integrity, Relational Databases, Data Structures, Java, Database Management, Performance Tuning, Database Design, Stored Procedure, Database Application, MySQL und SQL
Data Preparation and Analysis

Data Preparation and Analysis

KURS 479 Stunden

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Mining, Decision Tree Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms und Analytics
Big Data Technologies

Big Data Technologies

KURS 597 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems

  • Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems

  • Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack

  • Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Apache Spark, Distributed Computing, NoSQL, Big Data, MongoDB, Data Lakes, Apache Hadoop, Apache Kafka, Data Processing, Apache Cassandra, Real Time Data, Apache Hive, Database Management Systems, Data Infrastructure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Storage Technologies, Data Management, Databases und Informatics

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Gerald Balekaki
Illinois Tech
3 Kurse5.240 Lernende
Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs1.967 Lernende

von

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