DeepLearning.AI
Spezialisierung für Deep Learning
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Spezialisierung für Deep Learning

Werden Sie ein Experte für maschinelles Lernen. Beherrschen Sie die Grundlagen des Deep Learning und steigen Sie in die KI ein. Kürzlich aktualisiert mit den neuesten Techniken!

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Andrew Ng
Younes Bensouda Mourri
Kian Katanforoosh

Dozenten: Andrew Ng

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(136,834 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen und trainieren Sie tiefe neuronale Netzwerke, identifizieren Sie wichtige Architekturparameter, implementieren Sie vektorisierte neuronale Netzwerke und tiefes Lernen in Anwendungen

  • Trainieren Sie Testsätze, analysieren Sie die Varianz für DL-Anwendungen, verwenden Sie Standardtechniken und Optimierungsalgorithmen und erstellen Sie neuronale Netzwerke in TensorFlow

  • Erstellen Sie ein CNN und wenden Sie es auf Detektions- und Erkennungsaufgaben an, nutzen Sie den neuronalen Stiltransfer, um Kunst zu erzeugen, und wenden Sie Algorithmen auf Bild- und Videodaten an

  • Erstellen und trainieren Sie RNNs, arbeiten Sie mit NLP und Word Embeddings und verwenden Sie HuggingFace-Tokenizer und Transformatormodelle, um NER und Fragenbeantwortung durchzuführen

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
17 Praxisübungen

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung und Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen und Überwachtes Lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze und Deep Learning

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen) und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
ACE-Logo

Dieser Spezialisierung ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

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