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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Dozent: Edureka

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Was Sie lernen werden

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Überblick

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

65 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edureka.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Deployment, Data Cleansing, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), OpenAI, Deep Learning, Database Systems, Open Source Technology, Data Visualization, AI Personalization, Machine Learning und Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Performance Tuning, Responsible AI, Cloud Platforms, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development Tools, LLM Application, Google Cloud Platform und AI Personalization

Was Sie lernen werden

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Code Review, Software Development Tools, Software Documentation, Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Web Services, Secure Coding, GitHub, Integrated Development Environments, AI Personalization, Test Automation, CI/CD, Software Development, Software Architecture, Software Technical Review, Maintainability, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering und Prompt Engineering

Was Sie lernen werden

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Debugging, Performance Tuning, Code Review, Generative AI, Collaborative Software, Software Development Life Cycle, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development Tools, DevSecOps, Software Visualization, Software Development, Prompt Engineering, Software Technical Review, Analysis, Integrated Development Environments, Artificial Intelligence, Software Engineering, AI Personalization, Application Security und Automation

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