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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Mit kostenpflichtigen Plänen
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Was Sie lernen werden

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

65 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edureka.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Responsible AI, Open Source Technology, Feature Engineering, Deep Learning, OpenAI, Application Deployment, Database Systems, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) und AI Personalization

Was Sie lernen werden

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Generative AI Agents, Large Language Modeling, LLM Application, Responsible AI, Software Development Tools, Google Cloud Platform, Python Programming, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) und Cloud Platforms

Was Sie lernen werden

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Code Review, Software Documentation, Generative AI, Amazon Web Services, Generative AI Agents, Software Development Tools, Secure Coding, Software Engineering, CI/CD, DevOps, Software Architecture, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Automation, Software Technical Review, GitHub, Maintainability, Integrated Development Environments, Prompt Engineering und Software Development

Was Sie lernen werden

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Debugging, Performance Tuning, Code Review, Collaborative Software, Generative AI, Software Development Life Cycle, Artificial Intelligence, Software Development, Automation, Integrated Development Environments, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Software Technical Review, Software Engineering, DevSecOps, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Security, Software Visualization und Analysis

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