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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

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Spezialisierung für Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Dozent: Edureka

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Was Sie lernen werden

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Überblick

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

65 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edureka.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative Model Architectures, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Responsible AI, Data Processing, Database Systems, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, AI Personalization, Open Source Technology, Application Deployment, Machine Learning, Data Visualization, Data Cleansing und OpenAI

Was Sie lernen werden

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Performance Tuning, Application Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Cloud Platforms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Responsible AI, AI Personalization, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Software Development Tools und LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Code Review, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Software Documentation, Generative AI, Software Development Tools, Secure Coding, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Software Technical Review, Software Architecture, Integrated Development Environments, Maintainability, DevOps, GitHub, Software Development, AI Personalization, Test Automation, Software Engineering und CI/CD

Was Sie lernen werden

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Code Review, Debugging, Performance Tuning, Generative AI, Collaborative Software, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Automation, Software Technical Review, Software Development, Software Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevSecOps, Application Security, Integrated Development Environments, AI Personalization, Software Visualization und Analysis

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