Meta
Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep
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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(117 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch
74 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Collection, Application Programming Interface (API), Marketing Analytics, Facebook, Google Analytics, Advertising, Analytics, Personally Identifiable Information, Data Integration, Data Analysis, Digital Marketing, Marketing, Information Privacy, Data-Driven Decision-Making und Web Analytics
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Time Series Analysis and Forecasting, Statistics, Spreadsheet Software, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Marketing Analytics, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Inference, Data Modeling und Bayesian Statistics

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Customer Analysis, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Return On Investment, Marketing Planning, Sales Pipelines, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Channel, Forecasting, Data Analysis, Marketing Effectiveness, Target Audience und Unsupervised Learning

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Advertising Campaigns, Campaign Management, A/B Testing, Marketing Analytics, Presentations, Key Performance Indicators (KPIs), Target Audience, Brand Awareness, Advertising, Social Media Marketing, Data-Driven Decision-Making, Facebook, Social Media Campaigns, Data Presentation, Marketing Effectiveness, Marketing, Marketing Strategies, Data Analysis und Digital Advertising

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Marketing Analytics, Registration, Data Analysis, Marketing, Resource Utilization, Statistical Methods, Marketing Effectiveness, Social Media Marketing, Analytics und Digital Marketing

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Dozenten

Brandi Robinson
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Anke Audenaert
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